Daten, Modelle und die Suche nach Verzerrungsfreiheit
Technik entscheidet nicht neutral. Daten erfassen Ausschnitte der Wirklichkeit, Modelle generalisieren, Ziele priorisieren. Wir zeigen, wie Repräsentativität, Feature-Auswahl, Trainingsregeln und Feedbackschleifen Fairness beeinflussen, warum Interpretierbarkeit zählt und wie Teams mit Metriken, Tests und unabhängigen Reviews robuste, nachvollziehbare Ergebnisse erreichen.